《表2 用于RBF神经网络的训练与检验样本（部分）》

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《基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断》

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根据20多次模拟实验，本文采用的果蝇—粒子群算法初始参数选取为：果蝇群体数量M=300，果蝇算法最大迭代次数num1=400，果蝇优化迭代步进值v=0.55；粒子群算法中的最大迭代次数num2=250，惯性权重ωmax=1.6，惯性权重ωmin=0.2。RBF神经网络结构设计为8—12—4，网络搜索目标精度为0.0001。利用表2中的训练样本训练RBF神经网络，直到RBF神经网络的输出误差达到规定的目标误差精度。检验样本的诊断结果，如表3所示。