《表1 全局特征提取网络结构》

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《基于级联卷积神经网络的手势特征提取方法》

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基于全局参数对手势图像进行划分后，全局参数的回归问题可简化为分类问题，原因在于不同全局参数的手势图像在手势朝向这一特征表现上差异明显，而相同全局参数的手势图像在手势朝向特征上具有一定的相似度。因此根据上述前提，故本文基于AlexNet[14]结构设计全局特征提取网络，并在此基础上使用DropOut算法[15]与Batch Normalization[16]算法提升模型的泛化性能，全局特征提取网络的模型结构如表1所示。