《表1 不同网络深度在CASIA-B上的精度》

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《基于深度学习的步态识别方法》

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网络在NM条件下的识别率达到91.68%，当视角差达到90°时，识别精度仍然超过80%。网络在CL条件下识别性能稳定。这表明，提出的方法对视角变化具有较强的鲁棒性，且可以克服外套的影响。