《表1 特征提取网络的参数》

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《基于卷积神经网络的教室人脸检测算法》

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特征提取网络采用50层卷积神经网络，以残差模块的连接方式相连。这样使训练过程变得简易，并且可以更充分地提取人脸特征。具体而言，按照具体参数不同总共分为5个模块，其参数如表1所示。表中卷积层的参数分别是卷积核的kernel size、通道数及stride。用Conv3＿x的参数举例，表示经过4组相同的操作，其中每一组包含3个卷积核，其参数分别是kernel size为1×1，通道数为128，kernel size为3×3，通道数为128，kernel size为1×1，通道数为512。