《表1 特征提取器详细结构》

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《基于一维卷积的生产线冷态重轨表面缺陷快速检测》

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特征提取器由6层一维卷积层组成．卷积核的长度统一为3，小卷积核可降低学习参数量．步长为1，可使各卷积层保持分辨率不变．将各通道数分别设置为常用通道数64，128，256，其具体设置如表1所示．表中将具有相同通道数的卷积层视为一个块，特征提取器共包含4个块．在前4层卷积层添加了Relu函数来增加网络各层之间的非线性关系；最后一层卷积层的通道数为64，所采集的每条深度信息包含850个深度数据．因此，特征提取器获得的特征向量维度为850×64，可表示为F（850，64）.