《表2 网络在采集数据上的漏检率和误检率》

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《基于一维卷积的生产线冷态重轨表面缺陷快速检测》

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为了验证网络性能，本文利用采集的数据进行实验研究．11 140条深度信息（4 315条有缺陷和6 825条无缺陷）用于训练网络，剩余的7 460条信息（3 806条有缺陷和3 654条无缺陷）用于测试．实验结果如表2所示，在所采集的测试数据上，网络缺陷级漏检率为0，这意味着检测到了所有的缺陷．这一指标可以有效地保证重轨表面不会由于缺陷漏检而带来潜在的危险．网络在测试数据上的缺陷级误检率为35%，误检率可以由后期的缺陷分割等处理进一步降低．检测结果示例如图7所示．