《表3 科技金融效率的Moran’s I和Geary’s C》

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《中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究》

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注：计算所用初始数据来源于《中国科技年鉴》等、MATLAB测算的省会距离空间权重矩阵；**和*分别表示在5%和10%的显著性水平上显著。

空间相关性检验需要对相应空间权重矩阵的确定，而省会城市作为一省政治、经济和金融中心，能够很好代表该省份金融、经济、产业和科技金融发展状况，距离较近省份相互之间影响较大，距离较远省份相互之间影响较小。因此，本文采用各省省会城市之间的距离平方倒数标准化值作为空间权重矩阵。相应空间权重矩阵构造之后，使用Geary’s C与Moran’s I对科技金融效率空间相关性进行检验，检验结果见表3。由表3可知，科技金融效率的Moran’s I指数在2005、2008、2010和2014年等少数年份上不显著，总体上在10%、5%显著水平上不同省市之间存在空间正相关性。同时也表明我国东部沿海地区科技金融效率高于中西部地区，可能是因为科技金融效率的空间溢出效应，距离较近省市出现强烈模仿，具有高科技金融效率省市和低科技金融效率分别相互集群，相互影响。鉴于此，对省际科技金融效率相关实证研究，区域之间的溢出效应不容忽视。