《表2 Moran’s I指数与Geary’s C指数结果》

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《国际陆海贸易新通道建设对参建省市物流发展的影响分析》

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考察变量是否具有空间自相关的方法主要有Moran’s I、Geary’s C与Getis-Ord C三大指数，以及LM检验、Robust-LM检验等方法。上述检验方法异曲同工，差异较小，通过其中的一种或几种检验即可。首先，国际陆海贸易新通道建设省市物流发展在5%的显著性水平上通过构建模型残差的LM检验与Robust-LM检验。其次，本文以样本期间GDP均值之差绝对值的倒数构建的空间经济距离矩阵为基准，计算得到Moran’s I指数与Geary’s C指数检验结果，具体如表2所示，其中吉尔里指数取值一般为（0，2），以1为分界线，取值（0，1）为空间正相关，取值（1，2）为空间负相关，等于1为不相关；莫兰指数取值一般为（-1，1），以0为分界线，取值（-1，0）为负相关，取值（0，1）为正相关，等于0为不相关。2000～2017年Moran’s I指数估计值均为正，Geary’s C指数均处于（0，1）范围内，总体上在5%以上的显著性水平上显著，即相关省市物流发展存在较强的空间正向自相关性，相同物流发展水平省市在地图上呈现集聚分布，即高发展水平省市集聚，低发展水平省市集聚。结合实际情况，重庆、西安等地物流发展水平高，且地理位置紧邻。另外，两指数呈现相反的变化趋势，Moran’s I指数从2000年的0.254上升至2017年的0.456，而Geary’s C指数从2000年0.629下降至2017年的0.478，逐渐远离分界值0与1，说明存在集聚度提高的趋势，物流发展的空间分布格局集聚趋向紧凑。