《表5 安慰剂检验系数：网约车对公共交通的影响——合法性的调节作用》

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《网约车对公共交通的影响——合法性的调节作用》

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注：*、***、**和***分别代表在10%、5%和1%显著水平上显著。

本文模型识别中隐含了一个关键假设，即公共汽车客运量、轨道交通客运量的变化是由“滴滴出行”造成的，而不是一种趋势。为了确定这个假设是否有效，本文采用安慰剂检验[35]进行平行趋势检验。首先，使用随机数生成器随机分配“滴滴出行”是否进驻每个城市，以及进驻每个城市的时间，并重复1000次。其次，使用随机生成的时间重新估计DID模型，保存每次的估计值。若平行趋势的假设有效，新的估计值应围绕在0附近。表5列出了1000次运行系数的估计值、标准差以及t的均值。图2展示了因变量分别为轨道交通客运量、公交客运量估计系数的核密度分布，可见安慰剂检验系数估计值接近于零。此外，变量Didi系数值均在安慰剂检验系数的95%置信区间之外。这些结果表明，本文的估计没有违反DID平行趋势的假设，进一步增加了研究结果的可信度。