《表4 与典型算法的MAP值比较》
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为了说明本文的GBR方法优于五种典型的DTI预测方法,本文与五种典型方法使用相同公开的数据集,相同的实验环境。结果汇总在表2~4中,正如所希望的:GBR方法在AUC、nDCG和MAP方面均优于典型方法。
图表编号 | XD00163042200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 丁棋梁、石泽智、李建华 |
绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |