《表2 基于深度学习的遮挡人脸检测算法汇总表》

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《遮挡人脸检测方法研究进展》

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深度神经网路的发展[56-57]促使深度学习成为实现人工智能的重要技术方法，现已成功地应用于诸多领域，如自然语言处理、自动驾驶和生物特征识别等[58-59]，其在计算机视觉领域表现十分突出[60-64]，在处理遮挡人脸检测这一难点问题上也取得了较好结果，相关方法汇总如表2所示。基于深度学习检测遮挡人脸的研究可归为三方面的工作：（1）加强未被遮挡的面部信息可辨性；（2）模仿人眼视觉机制，结合面部以外信息进行辅助检测；（3）完善人脸数据库，提高模型性能，这里着重从上述方面进行总结分析。