《表1 基于手工设计特征的经典算法性能汇总》

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《遮挡人脸检测方法研究进展》

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特征提取是计算机视觉任务中的重要一环，特征可辨性对模型性能有直接影响。手工设计特征是特征提取的经典方法，设计者根据先验知识，参考人眼视觉特点来设计特征。基于手工设计特征的模型应用广泛，在人脸检测方面成果较多。近年来，随着人脸检测面向实景应用发展，有遮挡人脸检测逐渐成为活跃的研究课题[32-34]。本章仅就基于手工设计特征的遮挡人脸检测算法的研究进展进行论述，依据方法原理可将其分为两类：一类是基于Adaboost的级联结构算法体系；另一类是基于DPM的模板匹配算法体系。以下主要从不同算法体系的实现原理、模型性能及存在的问题等方面进行总结分析（下文中表1为算法性能汇总）。