《表2 人脸年龄估计测试:基于深度学习的人脸图像年龄估计》
在实验中,对年龄分层的多少直接影响了年龄估计的准确率。当分层为3时,即认为每个人物有幼年、青年、老年三种状态,识别率为83.6%,分层为15时,则将人物年龄标记为15个不同标签,识别率为53.6%。实验过程中,神经网络对同一人物的识别率一直保持较高水平。以分层为6为例,实验中的部分结果在表1、表2中显示。
图表编号 | XD0096319200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 李珏、卢鹤 |
绘制单位 | 海装驻北京地区军事代表局、首都航天机械有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |