《表3 深度学习的人脸年龄估计方法在MORPH上的结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《人脸年龄估计的深度学习方法综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体表示最优结果。

为了对比现有基于深度学习的人脸年龄估计方法，表2—表6整理了常用的人脸年龄数据集（FG-NET、MORPH、Adience、LAP2015和LAP2016）上的结果。值得注意的是:1) MORPH数据集包含Album 1和Album 2两部分。大部分文献仅使用Album 2进行实验，小部分文献使用整个MORPH数据集进行实验。表3中给出了MORPH数据集的使用情况。2) 由于人脸年龄估计数据集类型较多，无法对各个数据集进行完整的算法核心模块分析。在本文整理的人脸年龄估计研究中，在MORPH数据集上进行的类型比例最多，故本节主要对在MOR-PH数据集上的算法进行人脸年龄估计性能的分析。