《表2 模型参数设置：面向家居用户行为预测的Bi GRU-DAtt模型研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向家居用户行为预测的Bi GRU-DAtt模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节将利用由某智能公司提供的真实用户操控记录进行对比实验。实验数据包含某用户376天合计557 372条的操控记录，涉及9个智能家居设备。训练集和测试集按8∶2进行划分，分别用于模型训练和模型测试。本实验采用keras深度学习框架，使用hyperopt工具进行神经网络调参。经过多次迭代后，实验设置的超参数如表2。