《表3 样本家族分类精度及召回率》

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《基于行为路径树的恶意软件分类方法》

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由图可知，特征A的精度曲线在3条曲线中波动程度最小，且具有较高的分类精度，所以特征A具有较好的健壮性。经自适应随机森林分类模型对行为路径树深度的迭代寻优，最终确定当路径树深度为12时，达到最高分类精度91.11%。样本家族的分类精度（Precision）及召回率（Recall Rate）见表3，由此可见，使用行为路径树作为样本动态特征在各家族中均有较好的分类结果。