《表2 NTU RGB+D数据集上不同网络的行为识别率》

《表2 NTU RGB+D数据集上不同网络的行为识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于残差独立循环神经网络的空间增强人体骨架行为识别》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了测试IndRNN与Res-IndRNN网络性能,在NTU RGB+D数据集上做了相同层数的IndRNN与Res-IndRNN识别率比较,其结果如表2所示。可以直观地看出,无论是CS还是CV,Res-IndRNN性能都比Ind RNN更佳,说明残差网络的加入切实提高了网络的性能。