《表2 NTU RGB+D数据集上不同网络的行为识别率》
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《基于残差独立循环神经网络的空间增强人体骨架行为识别》
为了测试IndRNN与Res-IndRNN网络性能,在NTU RGB+D数据集上做了相同层数的IndRNN与Res-IndRNN识别率比较,其结果如表2所示。可以直观地看出,无论是CS还是CV,Res-IndRNN性能都比Ind RNN更佳,说明残差网络的加入切实提高了网络的性能。
图表编号 | XD00162351100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 赵明富、刘帅、宋涛、余晓毅、杨鑫、曹利波 |
绘制单位 | 重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、电梯智能运维重庆市高校工程中心、重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室 |
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