《表2 不同γ值的收敛性能提升比例》

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《基于Focal Loss的GBDT改进分类算法研究》

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由图2结果可知：对于FLGBDT选取不同的γ值对收敛速度的影响较大，但准确率与原始GBDT对比保持不变；其中γ=0即为未进行权重改进的原始GBDT算法；在训练数据集上，当γ=5时收敛速度最快且准确率不变，收敛速度比原始GBDT算法提升了86.36%（见表2）。