《表3 模糊断点回归模型2的估计结果》

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《城市交通拥堵与空气污染的交互影响机制研究——基于滴滴出行的大数据分析》

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注:括号内为稳健标准差．***，**，*分别表示0.1%，1%和5%的显著性水平．

其次，经过数据计算，FRD模型2中将运行规模等于9 500作为断点．同样，执行变量运行规模经过McCrary检验，在断点处连续．表3报告了网约车运行规模对空气污染的影响，即模糊断点回归模型2的估计结果．根据模型的第一阶段结果，对于运行规模这一执行变量，其断点虚拟变量D的系数均在0.1%的置信水平上高度显著，意味着在工作日和周末时间，居民的网约车使用规模及其所反映居民出行行为存在显著性差异，且系数为正，表明在工作日，早间时段内网约车存在更多的使用需求，即城市居民的早高峰出行现象．在第二阶段回归中，被解释变量为空气质量指数（AQI），数值越高，代表空气污染越严重，运行规模是否达到预定的断点值作为工作日出行的工具变量，前定控制变为网约车的出行距离，报告中处理变量weekday的系数均在0.1%的水平下极为显著且为正，证实在日间时段，空气质量指数会受到运行规模增加引起的正向影响，即空气污染的加剧．同时，随着带宽的增加，样本容量随之扩大，估计效率得以提高，参数估计的标准差减小．并且从不同带宽和多项式阶数选择上看，参数估计的符号及显著性均保持一致，所以FRD模型2的结果也是稳健的．另外，经检验，前定变量出行距离依旧在断点C处连续．总体来说，工作日早高峰出行时段所反映的网约车运行规模的增加会正向影响之后城市的AQI指数，会造成一定程度的空气污染，假设2成立．