《表3 非参数估计结果：所得税减半征收政策对小微企业就业影响评估——基于全国税源调查数据的断点回归分析》

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《所得税减半征收政策对小微企业就业影响评估——基于全国税源调查数据的断点回归分析》

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注:括号内为标准误，***、**和*分别代表在1%、5%和10%的显著性水平下显著，以下各表同。

在验证断点回归设计的条件后，本文将使用非参数估计和参数估计两种方法对所得税优惠带来的就业效应进行估计。需要特别指出的是，本文考察的是所得税税收优惠对企业就业的影响，处理组是应纳税所得额小于等于10万元的企业，控制组是应纳税所得额大于10万元的企业，即处理组位于断点左侧，控制组位于断点右侧。非参数估计通过对最优带宽内的子样本进行加权局部线性回归，得到因果效应估计。最优带宽估计方法大体上有4种，即ROT、CV、IK和CCT方法，其中IK和CCT方法是ROT和CV方法的改进（赵西亮，2017）。相比于CCT方法需要主观设定调节参数（Tuning Parameter），IK方法基于数据驱动型且估计是渐进最优的（Imbens and Kalyanaraman，2012）。因此本文选择IK方法计算最优带宽进行估计，最优带宽估计结果为3.592。根据带宽限制样本范围为应纳所得税额在6.408～13.592万元间的企业，进而分别使用矩形核、三角形核和epanechnikov核密度函数进行非参数估计，表3是非参数估计结果。结果显示，无论采用矩形核、三角核，还是epanechnikov内核，估计结果均在5%水平上显著为正，说明所得税优惠对企业吸纳就业产生了显著促进作用。从绝对水平来看，三种核密度函数估计结果相差不大，分别为1.183、1.261和1.204，大体上在1.18～1.26之间，即所得税优惠平均带来了1.18～1.26个就业人员的增加。最优带宽内企业平均就业人数为22.03人，换句话说，所得税优惠导致最优带宽内企业就业平均增加5.36%～5.72%。