《表5 因变量为RisF-L的回归结果》

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首先对面板数据回归模型进行Hausman检验，结果表明，p值均小于0.010，适合采用固定效应多元回归模型进行估计。表4给出因变量为RisP-P的回归结果，表5给出因变量为RisF-L的回归结果。表4中，模型1仅含控制变量，模型2为PrV对RisP-P的主效应检验结果，模型3、模型4和模型5分别为Sal、Per、Epc对主效应关系调节作用检验结果，模型6为EnV对RisP-P的主效应检验结果，模型7、模型8和模型9分别为Sal、Per、Epc对主效应关系调节作用的检验结果。表5中，模型10～模型18的含义与表4中的模型1～模型9类似，不再赘述。