《表3 前5个因子旋转前后的平方和》

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因子分析的过程分为数据标准化、因子载荷估计、因子旋转、运用Descriptive过程建立相关系数矩阵等，这些步骤均借助软件实现。对相关系数矩阵进行标准化转换，利用主成分分析法提取原始变量的公共因子，计算相关矩阵特征值、方差的贡献率等，数据结果如表2、表3所示。由表中数据可知，前5个因子的初始特征值都大于1，观察其方差累计贡献率达70.058%，选取这5个因子作主成分解释原始变量的信息。随后载入因子旋转平方和，该5个因子的方差累计贡献率保持原值，各因子的方差发生变化，意味前5个因子特征值变化明显而其他因子变化较小并趋于平稳。因此，以前5个因子作为主成分解释原始变量，能解释原始变量70.058%的信息，具有良好的表达效果。