《表5 基于CMIP5多模式的气溶胶单因子驱动降水的EOF分析前3个模态的方差贡献率》

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《基于CMIP5的中国区域气溶胶变化及其对降水的影响》

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气溶胶单因子驱动试验降水数据的EOF分析，第一空间模态的方差贡献率为39.92%（表5），且通过了特征根误差范围显著性检验，能够较好地表示1860—2000年气溶胶驱动下降水变量场的主要空间分布特征。在第一空间模态中，除新疆、西藏与克什米尔接壤的地区存在数值为正值的区域外，中国大部分区域的数值均为负值，并且数值的绝对值整体呈现出“东高西低，南高北低”的空间分布格局。结合其时间系数分析（图5a），在1860—2000年，该空间模态正值区域的降水呈现增加趋势，负值区域的降水呈现减少的趋势，即以中国东南地区为主的大部分区域的降水呈现出减少趋势，而西北地区降水减少趋势较弱，并且20世纪中叶以后降水的减少趋势大于20世纪中叶以前。基于像元的线性趋势分析结果与EOF分析第一空间模态的结果基本一致（图5b），在气溶胶单因子的驱动下，中国大部分区域的降水均呈显著减少的趋势（P<0.001），中国有89.1%的区域降水呈显著减少趋势，其余区域降水的变化不显著。降水的减少趋势呈现出“东高西低、南高北低”的分布格局，降水减少趋势较高的区域主要集中在中国东南部、四川盆地以及青藏高原东南部，而西北地区降水的减少趋势较弱。