《表1 1961—2015年江西短历时强降水频次EOF前5个特征向量的方差贡献率及累积方差贡献率》

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《1961—2015年江西省短历时强降水时空分布特征》

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EOF方法是揭示年际变率主导模态的基本途径之一，其优点在于它能对分布不规则的气象要素场进行时空分解，得到的各特征向量（空间模态和时间系数）相互正交，其中空间模态在一定程度上可反映要素场的空间分布特点，而时间系数（主要分量）描述场随时间的变化规律，展开后的时间系数可分析其年际变化特征，它不随空间而变[26]。EOF方法适用于长时间序列的分析，易将原始要素场的变化信息浓缩在前几个模态上，可最大限度表征气候变量场整个区域的变率结构，并较好地反映空间分布的异常特征，该方法常用于气象要素场时空变化特征规律研究。为了识别江西短历时强降水频次的主要空间变化模态，更好地揭示其空间异常特征，利用江西83站近55 a短历时强降水频次距平作EOF分析，得到其主要空间分布。表1给出江西短历时强降水频次EOF分析中前5个特征向量的方差贡献。从中可见，前5个特征向量的累计方差贡献为53.3%，其中前2个特征向量通过0.05显著性水平蒙特卡洛检验，因此重点研究前2个特征向量场的空间分布特征（图3）。