《表4 UMN数据集的测试结果对比》

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《基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法》

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为了验证本算法的鲁棒性，本文采用公开数据集UMN对算法效果进行测试，本次的测试样本分为3个场景，包括场景1中的草坪上的无规则突散视频、场景2中的室内的同向加速奔跑视频和场景3中室外的无规则突散视频。本文选取了3个场景中的人群表现出异常行为的视频帧（各150帧，共450帧）对本算法进行了测试，并与原C3D模型进行了对比，实验结果如表4所示。