《表4 利用当前有效波高H0和不同时刻的风速Ut作为输入信息的预测试验的有效波高预测误差》

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《支持向量回归的机器学习方法在海浪预测中的应用》

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基于上述试验结果，本文将当前有效波高H0与不同时刻的风速Ut作为SVR模型的输入信息，设计了23组数值试验（M10—M32），深入分析不同的风浪输入信息组合对有效波高预测技巧的影响。表4列出了利用当前有效波高H0和不同时刻的风速Ut作为输入信息（H0和U-3、H0和U0、H0和U3）的试验结果，可以看出将H0和U3作为输入信息对有效波高的预测技巧最高，其未来3 h有效波高预测的RMSE、R、IA分别为0.179、0.963、0.977，对未来12 h有效波高仍然具备一定的预测能力，但预报误差变化特征表明，随着预测时效的延长预测误差也随之增加。此外，综合表2、表3和表4的误差统计结果可见，使用风浪组合作为输入信息的预测结果更接近实测有效波高。