《表5 输入当前有效波高H0和不同预测时刻的风速Ut作为输入信息的预测试验的有效波高预测误差》

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《支持向量回归的机器学习方法在海浪预测中的应用》

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为进一步提高对12 h和24 h有效波高的预测能力，本文考虑将预测时刻的风速作为SVR模型的输入信息，进而分别针对12 h和24 h有效波高预测目标独立训练其最优预测参数。根据输入的预测风速时效不同，将数值试验分为当前有效波高H0和预测时刻前6 h风速、当前有效波高H0和预测时刻前3 h风速、当前有效波高H0和预测时刻风速共3类数值试验。误差统计结果表明（见表5）。对12 h和24 h的有效波高预测技巧最高的是M25和M28，其中12 h有效波高预测的RMSE、R、IA分别为0.295、0.892、0.929，也就是说采用当前有效波高H0和预测时刻前3 h风速作为输入信息，其12 h和24 h有效波高预报技巧达到最高。如表5所示，该方法对12 h和24 h有效波高预测误差基本相当，也就是说该方法对24 h有效波高预测结果可用。