《表3 仅输入当前海浪信息的预测试验的有效波高预测误差》

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《支持向量回归的机器学习方法在海浪预测中的应用》

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由于历史海浪状态能够影响海面粗糙度，本文设计了4组（M6、M7、M8、M9）数值试验，将当前有效波高H0作为SVR模型的输入信息，评估其对有效波高的预测技巧。从不同预测时刻的有效波高误差统计结果可见（见表3），未来3 h有效波高预测的RMSE、R、IA分别为0.291、0.886、0.937，其具备一定预测技巧，但随着预测时效的延长，误差越来越大，12 h后完全失去预测能力。此外，比较表2和表3的误差结果，作为输入信息，当前风速U0对有效波高预测的贡献要高于当前有效波高H0，但当前有效波高H0的作用不可忽视，因此基于SVR模型的有效波高预测应当考虑当前有效波高H0的影响。