《表3 试验预测值的相对误差对比》

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《基于PSO-BP神经网络的红外锁相缺陷属性识别》

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为了科学检验该神经网络模型的精度，本文又分别以表1中6号～20号数据为训练样本，1号～5号数据为输出样本；1号～10号、16号～20号数据为训练样本，11号～15号数据为输出样本；1号～5号、11号～20号数据为训练样本，6号～10号数据为输出样本分别做了3次预测试验，并与不包含热图像信息的BP神经网络预测试验、包含热图像信息的BP神经网络预测试验、不包含热图像信息的PSO-BP神经网络预测试验与本文包含热图像信息的PSO-BP神经网络预测试验进行对比，将试验中预测样本预测的面积和深度的相对误差均值作为预测值准确性的判断，试验预测值的相对误差对比如表3所示。