《表2 中心位置误差CLE (in pixels)》

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《目标遮挡情况下的压缩跟踪算法》

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以上实验结果表明，与压缩跟踪算法、在线多示例学习跟踪算法、时空上下文学习跟踪算法、在线判别特征选择跟踪算法等八种目标跟踪算法相比，本文算法能够准确地判断遮挡的发生，有效解决压缩跟踪算法中的遮挡问题，跟踪成功率能够达到98%，平均跟踪成功率较经典的压缩跟踪算法提高了24%，中心位置误差能够降低到7 pixels，平均跟踪速度达到17.5帧/秒，较大程度地提高了目标长时间跟踪的准确性和稳定性。