《表1 中心位置误差（CLE）结果汇总表（最优结果用粗体表示）》

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《一种多特征融合的目标跟踪算法》

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本文从OTB50数据集中选取12组视频序列，这些视频中的目标都带有一定程度上的形变、遮挡和尺度变化，用来验证本算法的有效性。采用文献的评价指标：重叠精度（Overlap Precision，OP）、距离精度（Distance Precision，DP)[20]、中心位置误差（Center Location Error，CLE）进行评价。其中，CLE为预测目标的中心位置与标注的准确位置之间的欧式距离，DP为CLE小于预设阈值20像素的百分比，OP为重叠率大于预设阈值0.5的百分比。CLE越小，OP、DP越大，算法跟踪效果越好。实验结果如表1～3所示。