《表1 部分参数（密集块个数，滤波器个数）在比例因子为3时的微调结果（粗体表示最佳性能）》

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《基于密集连接与激励模块的图像超分辨网络》

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随着网络深度的增加，网络可能出现梯度爆炸的现象，训练时易出现难以拟合甚至过拟合的情况。残差学习[27]可以自适应学习特征之间的差异，使特征可以得到尽可能多的利用，减小了模型训练饱和精度下降的副作用。表1中详细展示了本文为获得最佳性能而对参数所做的修改。最终选取了两个密集块作为特征提取网络的主要组成部分。