《表1 不同的重叠像素个数时的特征维度》

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《应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征》

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为了考察任意相邻的块之间的重叠对行人检测性能的影响，本文设置重叠像素个数（overlapping stride）分别为0，4，8，10和12的5组对比实验（0表示相邻的块之间不存在重叠）。图8描述不同重叠像素个数下的检测性能。可以看出，块之间允许重叠能够极大地改善检测性能，且随着重叠像素个数的增加，漏检率逐渐下降。当重叠像素个数为10和12时，检测效果最好，但与重叠像素个数为8时相比，仅有微弱的改善。在FPPW=10–4时，漏检率分别下降0.89%和1.2%。表1描述块之间的重叠像素个数为0，4，8，10和12时CSLBP特征的维度，对于不能用式（3）或（4）除尽的分块情况，采用增加最后两组块的重叠像素个数的处理方式。从表1可以看出，随着重叠像素的个数增加，维度也逐渐增加。与重叠像素个数为8时相比，重叠像素为10和12时的特征维度大幅度提高。综合考虑检测性能、特征维度以及计算的简便性，将相邻块之间的重叠像素个数为8作为最终选择。