《表4 各序列高亮、低暗、中间亮度区域像素值个数占比(/%)》
其次,通过以上结果可以发现,本文所提方法对于SunRise序列表现突出。结合表1中SunRise序列特点,该序列帧率低且运动水平较低,在原始方法下编码所需码率较低;说明相同质量评分下,所提方法针对这种低码率、低运动水平序列,码率可节省空间更大。此外,所提方法先对HDR视频帧进行高亮、低暗、中间亮度区域的划分,对划分后的不同区域基于人眼感知特点修正JND模型,然后由JND模型根据式(18)得到感知因子引入率失真优化过程。在此过程中,考虑到了对不同亮度区域的区分。而观察图5主观图与图2(b)的统计直方图,SunRise序列较其它序列存在明显的高亮、低暗、中间亮度区域。为说明这一点,取各序列第一帧为例进行对比,统计出实验所用序列在本文高亮低暗分割方法下高亮、低暗、中间亮度区域的像素值个数占比,如表4所示。Hurdels序列内容主要集中在中间亮度区域;Tibul2序列内容主要集中在低暗区域;FireEater序列内容主要集中在低暗与中间亮度区域,高亮区域占比极少;而SunRise序列较前三个序列占比分布更加均匀,说明高亮、低暗、中间亮度区域区分相对明显,序列本身特点更加切合本文所提方法。
图表编号 | XD00162351400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 赵旭辉、郁梅、徐海勇、宋洋 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |