《表3 东部地区PM2.5污染成因局部探测结果》

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《2011～2017年中国PM_(2.5)多尺度时空分异特征分析》

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（2）东部地区由表3中列出的因子探测结果可知，大多数探测因子都对PM2.5空间分异有一定程度的贡献．人口密度（q值为19.00%、22.77%、14.39%与21.82%）与工业烟粉尘排放量（q值为24.36%、19.80%与18.50%，2017年不显著）是PM2.5年均浓度时空分异的主要影响因素，公车总量与道路面积也有较大的贡献度．与东北地区不同的是，人口密度的贡献度只有20%左右，远小于其对东北地区PM2.5的影响程度，可见东部地区PM2.5的成因要复杂得多，故该区域PM2.5的防控应有针对性加快产业转型，提高第三产业的发展力度．