《表1 三塘湖盆地马朗凹陷芦草沟组二段岩相测井响应特征》

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《BP神经网络法在三塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用》

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注：括号中为平均值

有机质含量和矿物成分的不同造成了不同页岩岩相之间的差异，而常规测井资料反映的就是岩石构造、矿物成分和流体信息，因此，不同页岩岩相的测井响应特征也存在一定的差异[21-22]。结合研究区的勘探实践，认为芦草沟组页岩岩相在自然伽马（GR）、声波时差（AC）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）和电阻率（Rt）等测井曲线上均具有较为明显的对比特征，为此对研究区13口井芦草沟组二段的岩相进行了划分[图6 (a）]，总结出各井不同岩相对应测井曲线的响应特征（表1），并提取了340个岩石薄片对应的测井曲线值绘制了各测井相-岩相蛛网图[图6 (b）]来直观地反映各岩相测井参数指标的变动趋势。