《表1 多聚焦图像融合结果对比》

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《基于CRF预分割和NSCT的多聚焦图像融合》

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在客观方面，本文在互信息（MI），空间频率（SF）和边缘保持度（EP）和平均梯度（AG）进行了对比。互信息反映了融合图像从原图像中获得的信息量，空间频率描述了图像空间域总体的活跃程度，边缘保持度反映了融合图像与原图像的结构相似程度，平均梯度反映了融合图像的清晰程度。表1给出了三组图像在不同融合方法下的评价指标结果。比较SNMF和本文算法SNMF-CRF可知，使用CRF预分割之后的效果都有提升，尤其在MI上提升明显。相比于ISR和NSCR-SR算法，除了在Clock图片中本文算法在SF上略逊于NSCT-SR算法，其它指标都取得了更好的结果。