《表1 图像融合指标：多方向Laplacian能量和与tetrolet变换的图像融合》

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《多方向Laplacian能量和与tetrolet变换的图像融合》

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为了验证自适应选取融合权重方法的可行性，在变换域内将自适应加权的方法与传统的加权方法进行比较，具体实验步骤如下:将clock A和clock B两幅图像分别进行变换操作，采用最大系数法与方差法相结合选取小波系数，低频系数采用4种不同的权重组合进行加权融合，权重系数u1、u2分别为u1=0.5，u2=0.5、u1=0.6，u2=0.4、u1=0.7，u2=0.3与自适应加权融合的图像进行对比。不同的权重组合融合效果如图5所示。同时，采用平均梯度（average gradient，AvG）、信息熵（information entropy，IE）、标准差（standard deviation，SD）以及空间频率（spatial frequency，SF）等表征图像清晰度及衡量图像质量的指标对融合结果进行评价，如表1所示。