《表1 0 预测偏差方向统计》
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《TEI@I预测的有效性——来自持续五年公开预报珠三角港口运输需求项目的证据》
为了测度TEI@I方法的反馈调解作用,表10进一步统计了采用TEI@I预测方法对香港港、深圳港和广州港开展多期预测的偏差估计,分别计算了相邻两期误差的乘积值,若相邻两期预测偏差方向相反,则定义布尔变量Ti×Ti+1为0;若相邻两期预测偏差方向一致,则Ti×Ti+1为1,对N个Ti×Ti+1求和可得到乘积值为负的总个数。即表10中Count的值表示相邻两期误差为负的个数,具体计算如公式(7)所示;N表示总相邻次数,比值越大,表明相邻两期之间预测偏差方向呈现反向的趋势越大,即自适应性越好。结果显示,有大约1/3的相邻两期呈现了负向的预测偏差。结合表9和表10可知,虽然TEI@I预测体现了较好的反馈调解能力和自适应性,但是本文尚不能在足够的置信度上证明假设H3成立。
图表编号 | XD00161092500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.31 |
作者 | 田歆、王皓晴、朱佳仪、鄂尔江 |
绘制单位 | 中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、清华大学工业工程系 |
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