《表2 描述性统计：高铁开通与分析师预测偏差——基于准自然实验研究》

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《高铁开通与分析师预测偏差——基于准自然实验研究》

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表2是对全变量的描述性统计分析结果。从表2中可以看出，Bias的均值为0.1816，意味着我国分析师的预测值与实际值的平均差距为0.1816。Treat变量的均值为0.2341，表明处理组样本数占全样本的23.41%，可见本文的处理组样本数量充足，可以展开研究。从控制变量的统计结果来看，Research的均值为1.5438，中位数为0，说明平均每个企业年调研次数为1.5438次，且超过半数以上的样本企业并没有开展调研活动。Attention的均值为9.2711，表示平均每个样本企业约被9个分析师团队关注。同时Attention的极大值和极小值之间相差48，说明各个企业之间的分析师关注度存在很大差异。此外，GDP的极小值为0.2843，极大值为30.7279，标准差为5.6938，可见各地区之间经济发展不均衡，存在较大差异。Distance的均值为0.1489，反映的是企业注册地所在城市距离中心城市的平均距离。