《表2 某行业企业产品产量与燃料使用量统计分析》

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《象限分析法在第二次全国污染源普查数据审核中的应用》

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表2为某行业33家企业填报的产品产量和燃煤使用量的情况，同样采用九象限法来识别异常值。根据33家企业的属性绘制散点图（图4），采用K-means聚类法将y轴燃料使用量分为A、B、C 3类，分割阈值为2 110、6 116 t；将x轴产品产量分为D、E、F 3类，分割阈值为2 245、9 380 t。在普查阶段重点关注落在AF象限和CD象限的点位，AF象限表示产品产量高但燃料使用量偏低；CD象限表示产品产量低但燃料使用量偏高，落在这2个象限的点位数据异常的可能性最大，需重点核实。从图4可以看，落在AF象限的点位，CD象限的点位有1个（编号为22的企业）。落在BF、BD、CE、AE象限的点位数据异常的可能性也较大，需进一步核实。