《表1 文化供给侧改革聚类表》

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《基于CiteSpace的文化供给侧改革意群分析与趋势研究》

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CiteSpace以谱聚类的方法对共被引网络进行聚类，共产生了13个聚类，这些聚类就代表着文化供给侧改革研究的13个研究热点[10，p72]选取LLR算法从关键词中对每个聚类进行自动标识，产生了5个主要聚类：#0供给侧改革、#1产业转型升级、#2文化产业、#3结构性改革、#4资源禀赋。其中#0和#3两个聚类又可以合并成一个，但是为了更好的表达，两个聚类在图表中暂不合并，详见表1。