《表1 纸病识别算法分类一览表》

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《造纸工业高级控制技术和先进控制系统综述》

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纸病识别算法是纸病检测技术的核心，它是建立在纸病检测软硬件平台上的纸张图像处理算法，包括纸张图像预处理算法、纸病特征提取算法和纸病辨识算法等3个类别。其中，图像预处理算法用来提高纸张图像的对比度，突出边缘细节，提取疑似纸病区域图像，为后续分析处理做准备，可分为图像增强算法和图像分割算法；纸病特征提取算法的主要功能是从图像增强分割处理后的图像中提取能够表征纸病图像特征的有用信息，如灰度特征、形态特征、纹理特征等，为计算机进行纸病最终识别做准备；纸病辨识算法是通过图像的灰度特征和几何特征来最终确定纸病的种类。纸病识别算法的每个类别都有大量的文献报导[65-69]，具体算法分类详见表1（详见文献[59]）。从表1可以看出，图像预处理算法是纸病检测的关键算法，决定着纸病识别的精度和后续辨识速度。其中，图像增强是对已获取的图像进行加工处理，在减少噪声的同时增强边缘信息和结构信息，以便在后续的特征分析中对其更好地分析和理解；图像分割是依据纸张图像的灰度、颜色、纹理和边缘等特征，把含有疑似纸病的图像区域分离出来，为后续纸病特征提取和纸病辨识打基础。