《表2 各多分类算法的识别结果及参数取值》
利用5种多分类算法对表1中仿真数据的识别结果及参数取值,如表2所示.单从分类数而言,三分类数据集(Wine和Iris)的识别准确率整体高于六分类数据集(Glass和Breast Tissue),这是由于六分类数据的特征属性不够明显.其次,对于所有分类数据集,改进二叉树算法的识别准确率均高于其他多分类算法,验证了其有效性.
图表编号 | XD0071684800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 蔡艳平、张恒、石林锁、张世雄 |
绘制单位 | 西安交通大学机械工程学院、火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |