《表6 土地利用类型用户精度(UA)》

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《基于Sentinel-2A的太行山区土地覆被分类方法研究》

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由表6可知，对于类别的用户精度，基于像元中仅使用光谱特征参与分类的RF对林地分类效果最好，UA为100%；使用光谱、红边、指数特征参与分类的RF对草地分类效果最好，UA为97.14%；使用光谱、红边、指数特征参与分类的ML对建设用地分类效果最好，UA为97.94%；仅使用光谱特征参与分类的RF对耕地分类效果最好，UA为95.15%；面向对象分类中使用光谱、红边、指数特征参与分类的RF对水域的分类效果最好，UA为99.2%。