《表5 土地利用类型生产者精度(PA)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Sentinel-2A的太行山区土地覆被分类方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表5可知，对于类别的生产者精度，基于像元中使用光谱、红边和指数特征参与分类的ML和RF对林地分类效果最好，PA为99.03%；仅使用光谱特征参与分类时的RF和光谱、红边、指数特征参与分类的ML、RF对草地分类效果最好，PA为99.03%；仅使用光谱特征参与分类的RF对水域分类效果最好，PA为93.75%；仅使用光谱特征参与分类的ML对建设用地分类效果最好，PA为98.8%；仅使用光谱特征参与分类的RF对耕地的分类效果最好，PA为95.15%。