《表2 TSCGA算法的计算结果Tab.2 The computing result of TSCGA》

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《基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构》

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图3中实线3~22为运行支路，虚线1、2、23、24为联络支路。初始状态时，运行支路全部闭合，联络支路全部打开，网络参数见文献[25]。假设节点10-11发生故障，故障切除后，故障点下游区域的节点11~27、56~59都会失去供电。为验证算法，以恢复最大供电负荷有功功率f1、无功功率f2和最小开关操作次数f3为目标函数，以重构后保持辐射状网络、满足联络支路容量为约束条件，分别采用禁忌克隆遗传算法（Tabu Search Clonal Genetic Algorithm，TSCGA）、传统NSGA-Ⅱ算法和本文算法对算例进行配电网故障恢复重构的仿真计算。各算法的运行参数设置如下:初始种群规模为100，最大迭代次数为200，交叉概率为0.9，变异概率为0.1，POP选择算子投入时Pareto寻优路径连续不变最小次数Bmin=5，最大次数即停止条件Bmax=10。联络支路1、2、24可提供的最大有功功率分别为350、300、250k W，无功功率分别为250、200、150kvar。由于算法均采用了随机操作，为真实体现算法的寻优效果，每种算法连续运行100次，所得结果为平均值。另外，为分析权重对GA算法的影响，在TSCGA算法中将考虑所有步长为0.1的权重系数W组合，因篇幅所限，只给出几种寻优结果，见表2。