《表4 两种算法的单次计算结果Tab.4 The computing results of two algorithms once》

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《基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构》

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图4为采用相同初始种群和随机操作时，POP NSGA-Ⅱ算法和NSGA-Ⅱ算法单次计算的Pareto寻优路径。在进化初期，由于本文算法采用相似度交叉算子，所以其进化不断向Pareto最优解方向进行，进化效率较高；在迭代次数达到一定程度以后，两种算法均进入了进化缓慢阶段，由于POP选择算子的投入，POP NSGA-Ⅱ算法通过适时增加种群规模、交叉和变异操作，进而产生更多的新个体、加大搜索面积，及时跳出局部最优，有效地避免了早熟。在此方法中，POP选择算子共投入使用11次，由式（9）得到增加的计算量相当于11次遗传操作；当迭代次数达到45次时，由Pareto寻优路径判定程序停止。而传统的NSGA-Ⅱ算法两次陷入局部最优，在连续15次的进化中，没有任何进展。表4为两种算法本次的计算结果。