《表4 厦门市公交车辆GPS数据示例Tab.4 Sample of GPS bus data in Xiamen》

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《基于MapReduce的海量公交乘客OD并行推算方法》

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在下车站点推算方面，目前常见的方法是连续出行链方法、站点吸引权重方法以及这两种方法的结合使用。站点吸引权重法是根据站点概率来推算乘客下车站点，可信度不高，因而本文将与传统的连续出行链方法进行对比分析。使用传统的连续性公交出行链方法推算本文公交数据的下车站点，得到完整的公交OD记录11 380 983条，占IC卡数据总量的62.3%，低于本文公交乘客下车站点的提取率78.9%。从而可以看出本文使用连续出行链结合乘客历史出行规律及其出行特征方法推算公交乘客下车站点的提取率要高于传统基于连续出行链的方法。