《表6 Y2回归模型的方差分析》
随后,分别对回归模型进行方差分析,其结果如表5、表6所示。表中p值(p-value)能够很好地评价模型或变量的显著性。若因素的p≤0.05,则说明该因素对目标函数影响显著[19],拟合效果良好,反之则不显著[20]。由选择性浸出率模型(表5)和浸出矿浆过滤速率模型(表6)的p值可知,两个模型显著;同时,两个模型的R2值(决定系数)和Adj R2值(调整系数)的差值很小,说明实验数据与回归模型高度吻合,两个模型都能很好地解释响应值随因素的变异情况[21]。
图表编号 | XD00159057100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 史公初、廖亚龙、苏博文、张宇、郗家俊 |
绘制单位 | 昆明理工大学冶金与能源工程学院、昆明理工大学冶金与能源工程学院、昆明理工大学冶金与能源工程学院、昆明理工大学冶金与能源工程学院、昆明理工大学冶金与能源工程学院 |
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